来源：解放日报 转自：中国人工智能网
2018年高考成绩发榜在即，许多考生家长面临难题：志愿怎么填？连日来，市场上涌现出不少“大数据分析辅助服务”
2018年高考成绩发榜在即，许多考生家长面临难题：志愿怎么填？连日来，市场上涌现出不少“大数据分析辅助服务”，从承诺预测录取概率，到保证准确将今年的成绩排名换算后与往年比较，确定填报策略，报价从数千元到上万元不等，最高甚至达到5万元。
天价大数据咨询服务靠谱吗？随着海量数据分析与人工智能技术不断拓展应用疆界，考试选拔和录取又会有怎样的未来？
技术上可行，条件有所欠缺
曾有人将大数据比作信息富矿，通过有效的提取方式，相较传统规模的数据研究，可能获得新的宝藏。比如，谷歌公司凭借对搜索数据的分析，成功预测2013年美国流感爆发；微软公司通过大数据分析处理，对奥斯卡金像奖作出“预言”，结果除“最佳导演”外，其余13项大奖全部命中。如今，大数据技术已进入金融、科研等领域。国内外均有企业通过分析社会人群对股票的关注热度，做出在证券市场的买卖决定，获得高额回报。
那么，当这一技术进入志愿填报分析领域，也能获得有价值的新信息吗？上海大学教授叶志明坦言，技术上是可行的，但今天大数据服务若真要进入市场，成为考生们填报志愿的参考依据，条件上仍有所欠缺。他认为，每年填报志愿前，有关考试管理部门及各高校，都会提供相当多的信息，其中涵盖往年各专业的录取分数线、招录计划数等，在充分“吃”透招录投档政策后，运用数据分析以及人工智能等方式，或许可以在知分情况下，得出学生被某高校、某专业录取的概率。
“但要注意一点，在新高考大背景下，过去多年数据基础上的分析结果，是没有参考价值的。”叶志明说。例如，去年上海高考才开始“文理不分科”，今年延续这一模式。换句话说，仅有一年的积累，对于以海量数据为基础的大数据分析显然不够。即便可以作为参考，失误率可能会非常高。
何况，以往考试录取也有“大年小年”之说，短期数据表达的趋势难以给出准确预测。用叶志明的话来说，大数据要真正对填报志愿起到指导作用，“起码要积累三到五年以上”。
忌盲目跟风，多听内心声音
不可否认的是，当前，这一咨询服务确实有市场需求。“很多数据和信息，我们不知道从哪里找，找到了也不会看，花点钱找人帮我们分析，可以接受。”一位选择咨询服务的考生家长说，“听说他们有不少考试部门的内部数据，这些是不是更有用？”
为此，记者专门咨询了本市考试院相关部门，院方明确表示，除可以向社会公开的信息外，不会对外提供任何招录信息。
信息领域业内人士指出，大数据可靠的前提在于数据的完整性和准确性，即使解决了这一问题，以数据为砖，构建准确有效的数学模型并非易事。举例说，若在一个小村庄，两个人面貌相似，那么判断其两者具有血缘关系的准确性较高。但若在几千万人口的大城市，做出这一判断，可信度大大降低。在大数据分析中，由于信息海量且多元异构，影响结果的要素繁多，若不能精准验证，往往会误解两个参数之间具有相关性，影响整个结论。又比如，大数据涉及几万个、几百万个乃至数百亿个变量，这意味着如果每个变量都造成一点点误差，最后的预测会是很多误差的叠加。前者是“假相关”问题，后者是“误差叠加”问题，两者都是整个大数据研究学界面对的瓶颈，在高考填报志愿这个有“人心”变量参与的项目中，解决瓶颈问题或许要更长时间。
“个体决定行为，群体决定结果。”在上海社会调查研究中心上海财经大学分中心主任徐国祥看来，即使考生个体获得可以信赖的分析结果，也不能忘记一件事：从填报到录取，高考招录是牵一发而动全身的事，各自花落谁家，是由所有考生的群体选择确定的。既然如此，比起盲目跟风、仅从外界给予的信息来确定志愿方向，倒不如在选择时多听听自己“内心的声音”。
依托大数据，可优化招生计划
目前来看，大数据技术在志愿分析领域似乎屡屡碰壁。那么未来这一前沿技术有没有可能真正服务于志愿填报的现实需求，甚至在技术进一步完善后，可以点对点精准填报投档，让考生自动匹配进入理想的高校和专业？
上海大学计算机科学与技术系副主任武星打了个比方：“类似我们在12306上买火车票，平时随便买，到了春节前票子就紧张，不可能所有人都买到最理想的车票，这其中直接原因就是需求大于供给。同理，在高校招录过程中，优质教育资源的相对高地始终存在，也就是说需求始终大于供给，此时技术不是万能的。”
“不过，不必把技术应用的视野局限于‘测算录取概率’。”武星认为，可以依托大数据分析测算，通过优化招生计划调整等路径，提升招录匹配度。
也有专家指出，不妨把大数据服务用在考生更多知情权上。例如，上海大学自去年起向社会开放网上精准数据服务“高中生志愿填报与职业发展服务系统”，把10年积累的上海大学本科毕业生的精确数据共享，为考生选择与其学业水平和兴趣特长相匹配的专业提供参考。只需登录服务系统网站，即可获得个性化志愿填报指导，信息数据涵盖全校各专业毕业生的考研、出国、就业和创业情况，甚至细致到毕业生去了哪些行业、哪些具体的单位，包括第一份工作薪资情况等。
还有观点认为，在当前平行志愿填报、知分后填报的模式下，若过度追逐估测录取概率，可能产生“分数利益最大化”倾向，即只算这个分数进哪个学校专业最合算，忽视了志愿填报除了看分数，更重要的是对自身兴趣和规划的认知。如何在这件人生大事上用好新技术，值得家长、考生、研究者、机构各方细细思量。
