2020年11月24号晚上6时30分，来自中科院自动化研究所的赫然研究员在国科大雁栖湖校区一号教学楼的009教室给同学们带来了一场名为“生成对抗网络在智能感知中的应用”的前沿讲座。赫然研究员是中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室的一名成员，是中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心年轻骨干，中国科学院大学人工智能基础教研室主任，国际模式识别学会会士（IAPR Fellow）。主要从事模式识别应用基础理论研究，并应用到生物特征识别和智能视频分析；近期主要聚焦在生成式深度学习以及大规模图像生成中遇到的瓶颈问题，展开图像模式分析基础理论研究，以第一作者身份在IEEE TPAMI上发表论文5篇。
此次讲座，赫然研究员主要从生成对抗网络的起源及其原理以及它在图像领域的应用这几个方法进行了具体的阐述。首先，他先对生成对抗网络的提出以及当时的背景进行了生动的描述，让在场的同学们对于生成对抗网络有了一个初步的了解。接着，他进一步剖析了生成对抗网络的主要架构和其所蕴含的原理及思想，细致地讲解了模型的训练流程及损失函数的设计思想，并分析了数学上的理论证明，让同学们有了更深入的理解。
第二部分，赫然研究员主要介绍了生成对抗网络在图像、视频领域的应用。首先，他先用一些非常生动的例子，如伪造的人脸、生成自己老年时期的脸这些十分有趣的案例作为引入，阐述了生成对抗网络是如何生成这些逼真的图像。其次，他还针对应用领域中的几个主要问题进行了一一的剖析，如如何保持生成的目标与原目标为同一物体等，介绍了他们研究组中近些年来发表在NIPS、ICCV等国际顶级会议上的工作。
到此，整场讲座圆满结束。有些同学在讲座之后还主动上台与老师对讲座中感兴趣的研究方向进行了交流，大家都在这次讲座中收获到了许多前沿的知识和思想。
