3月7日上午，中国科学院大学人工智能学院有幸邀请到了中国科学院自动化研究所研究员、副所长、多模态人工智能系统全国重点实验室副主任曾大军，在雁栖湖校区教一楼109教室为同学们带来科学前沿讲座——《计算广告学：围绕搜索引擎的生态环境》。
首先，曾大军老师给我们讲述了决策智能，决策智能是将人工智能技术体系化地嵌入决策制定、分析、实施中，指利用数据、模型和算法等技术手段，对复杂的决策问题进行智能化处理和决策，从而达到优化业务效益的目的。
计算广告学是决策智能的一个重要应用领域，它主要应用于互联网广告的推荐、投放和效果评估等方面。计算广告学的目标是通过大数据和机器学习等技术手段，实现广告投放的数字化、形式化与智能化，从而提高广告投放的效率和效果。因此，计算广告学可以被视为决策智能在广告投放领域的一个具体应用。
紧接着，老师突出了决策层面的重要性，介绍了元宇宙、Game Start、ChatGpt等相关情景。从而引出决策智能的基本特征，对决策智能与传统方法进行了一个对比。通过想定推演、人机混合、行为决策、知识+数据四个层次阐明决策智能能力推进。在广告领域，决策智能技术可以帮助广告主和广告平台更好地理解消费者需求、预测市场趋势，从而更好地制定广告投放策略、提高广告效果。并且基于均衡分析的竞价行为分析、基于机制设计的竞价机制研究、基于最优化建模的竞价决策支持三个案例介绍了计算广告学。
最后，曾大军老师对计算广告学做出了对未来的展望。而这个讲座也激起了同学们对计算广告学的兴趣以及热情的讨论。
更多专家信息：
曾大军，2007年从国外引进入职中国科学院自动化研究所工作至今，中国科学院自动化研究所研究员、副所长、多模态人工智能系统全国重点实验室（State Key Laboratory of Multimodal Artificial Intelligence Systems）副主任。长期从事面向安全应用与应急管理的计算建模与智能决策方法研究，是国际“安全信息学”和“传染病信息学”领域的主要创建者之一，并在社会计算、多智能体系统和大数据分析等领域有重要国际影响力。先后主持了国家杰出青年科学基金、国家自然科学基金创新研究群体与重大研究计划重点支持项目、国家重点研发计划项目等国家级科研项目。共发表近350篇期刊与会议论文，Google学术H-index为64，研究成果已成功应用于传染病防控、应急管理、媒体传播等多个领域。2015年当选电气和电子工程协会会士(IEEE Fellow)，2016年入选万人计划，2017年当选美国科学促进会会士（AAAS Fellow），2021年获“复旦管理学杰出贡献奖”。系科技部新冠疫情防控信息化专班专家组成员，2022年荣获“全国科技系统抗击新冠肺炎疫情先进个人”。
