3月8日上午，中国科学院大学人工智能学院有幸邀请到了中国科学院自动化研究所研究员和博士生导师余山，在雁栖湖校区教一楼209教室为同学们带来科学前沿讲座——《脑机接口前沿与进展》。
余山老师首先介绍了脑机接口的基本概念，从脑活动检测技术、脑活动调控技术、脑信息编解码技术三个方面介绍了脑机接口的三大关键技术。脑活动检测技术能够推动脑活动检测实现高精度、大范围、高细胞特异性。调控技术能实现多模态融合，发展更高效的无损刺激手段。脑信息解码技术促进了更加快速准确的编解码算法与硬件实现，提升了无创脑机接口的传输速率。
紧接着，余山老师对脑机接口应用进行讲解，使用包括深部脑刺激、脊髓电刺激等神经调控促进意识障碍病人的复苏是目前收到广泛关注的方法。同时发展新型非侵入性外周神经刺激脑活动调控手段，实现感觉输入也将是新一代人工假肢的核心技术之一。余山老师通过将脑机接口与实际应用结合引导同学们对其有更深入的理解，进一步展现脑机接口的重要性。
脑机接口技术在人脑和外部世界之间建立直接的沟通桥梁，是研究脑、认识脑的有力工具，也是神经系统疾病诊疗的有效手段，同时脑机接口的研究有利于推动人工智能的发展，通过脑机融合形成新的智能形式。脑机接口技术本身涉及材料、信息、生物医学工程，神经科学等众多的科学与工程分支，是典型的高度交叉的研究方向。最后，余山老师介绍了脑机接口的最新进展并指出了手术创伤大、电极工作时间短、带宽较低等当前研究发展的瓶颈，针对已有的系统局限，提出了建立高带宽微创脑机接口的未来研究目标。
本次讲座激发了同学们对脑机接口相关领域学习与研究的强烈兴趣，同时也让同学们对脑机接口相关研究有了更深刻的理解，十分感谢余山老师的分享。
更多专家信息：
余山，中国科学院自动化研究所研究员，博士生导师，模式识别国家重点实验室副主任，脑网络组北京市重点实验室副主任, 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心骨干。于2000年, 2005年在中国科学技术大学分别获生物学学士与博士学位。2005年至2014年在德国马克斯普朗克脑研究所，美国国立精神卫生研究所进行博士后研究。2014年9月加入中科院自动化研究所，结合实验神经科学与计算建模方法，致力于理解大脑皮层信息处理的网络机制，研究脑启发的人工智能算法，并探索新型脑机接口及其应用。目前在Nature Machine Intelligence, Journal of Neuroscience, Cerebral Cortex, Neural Networks，IEEE汇刊， CVPR等刊物和会议发表文章30余篇。现任中国认知科学学会监事，中国神经科学学会、自动化学会、图形图像学会专业委员。
