2026年4月7日上午，中国科学院大学人工智能学院“科学前沿系列专题讲座”在玉泉路校区顺利举行。本次讲座由中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师余山老师主讲，课题聚焦于《脑机接口前沿与进展》。讲座内容深度涵盖了脑机接口的科学定义、技术演进、核心机制以及未来所面临的系统性挑战。
余山老师在讲座开篇首先明确了脑机接口（BCI）作为一种颠覆性技术的战略定位。他指出，脑机接口技术在人脑与外部世界之间建立了直接的通信桥梁，这不仅是人类认识大脑运行机理的有力工具，更是神经系统疾病诊疗的关键技术路径。
从学科交叉的角度来看，脑机接口是典型的“大交叉”研究方向，它融合了生物医学工程、神经科学、信息工程以及材料学等多个领域的顶尖技术。余老师强调，脑机接口的研究意义不仅在于临床应用，更在于其对人工智能发展的推动作用——通过研究脑机融合，可以探索并形成超越传统架构的新型智能形式。
讲座的核心部分聚焦于脑机接口的技术实现路径。余老师结合其在脑图谱与类脑智能领域的深厚积累，详细讲解了如何通过实验神经科学与计算建模的方法，去剖析大脑皮层信息处理的复杂网络机制。这种从生物机理出发的研究方法，为解决信号解码的准确性提供了底层支持。
在技术研发层面，余老师重点阐述了“脑启发人工智能算法”的开发逻辑。他指出，通过模拟大脑处理信息的并行性与鲁棒性，可以构建出更具效率的算法模型。讲座中系统展示了如何利用这些算法在新型脑机接口及其应用中实现突破，特别是在理解大脑信号的特征提取、实时反馈控制等方面所取得的实质性进展。
在对领域现状进行客观分析时，余老师详细梳理了脑机接口目前面临的关键瓶颈。这包括了如何实现神经信号的长效稳定记录、如何提升软硬件系统的生物兼容性，以及在高度复杂的环境下如何保证闭环控制系统的精准度。
最后，余老师指出，脑机接口的发展正处于从理论验证向实际应用跨越的关键期。未来的研究方向将更加侧重于跨学科的协同创新，通过解决底层科学问题来带动核心技术的应用落地。
