2026年4月21日上午，中国科学院大学人工智能学院有幸邀请到了中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师曹志冬老师，在雁栖湖校区教一楼108教室为同学们带来科学前沿讲座——《人工智能驱动的社会计算——从大数据挖掘到社会模拟器》。
当前，随着大数据与人工智能技术的快速发展，社会计算这一融合社会科学与计算机科学的新兴领域，正由早期的数据分析走向复杂社会建模与仿真研究阶段。在“人—机”共生趋势下，如何刻画社会行为、揭示运行规律并服务现实问题，成为亟待解决的关键问题。在本次报告中，曹老师围绕“人工智能驱动的社会计算”，系统梳理了相关基础概念与发展路径，并结合大语言模型等通用智能技术，探讨了人工智能与社会计算深度融合的发展趋势及未来智能社会的演进方向。
在报告第一部分，曹老师围绕“社会能计算吗”这一问题展开论述。从互联网发展带来的深刻变革出发，他指出，随着人类社会全面进入网络化时代，海量行为数据被持续记录与积累，使社会计算成为可能。曹老师同时强调，人类社会系统建模面临诸多挑战。不同于自然科学中相对明确的规律，社会系统缺乏统一法则，复杂性与不确定性显著，传统方法难以奏效。此外，社会实验还受到伦理约束与数据获取困难等因素限制，难以开展可重复验证。在理论层面，报告回顾了从决定论到不确定性控制的发展脉络，指出社会计算正从追求理想化模型，转向刻画复杂系统动态演化规律。
接下来，曹老师简要介绍了团队在社会计算基础研究与跨学科探索方面的相关工作，并阐述了大数据驱动的社会计算的发展基础与实现路径。他提到，随着社会从网络化走向数字化并迈入大数据时代，电子痕迹数据、社交媒体数据、文本数据以及空间位置数据等多源数据不断涌现，为刻画人类行为和社会运行提供了前所未有的数据支撑。在此基础上，社会计算通过大数据处理与分析技术，对海量社会数据进行采集、挖掘与建模，实现对个体行为、群体互动及社会演化规律的深入理解，并服务于政治学、经济学、社会学等多个领域的研究与决策支持。曹老师强调，社会计算中的“计算”本质上是利用模型对复杂社会问题进行求解与预测的过程。
在前两部分内容的基础上，报告进一步聚焦于“人工智能驱动的社会计算”这一核心主题。曹老师指出，随着深度学习与大语言模型等通用智能技术的快速发展，社会计算正由以数据分析为主的描述性研究，逐步迈向以智能模型为核心的生成式与仿真式研究。人工智能不仅提升了对复杂社会行为的建模能力，也为刻画个体决策机制与群体演化规律提供了新的技术路径。曹老师介绍了基于人工智能构建社会模拟器的研究进展。通过引入多智能体建模、大规模数据驱动以及认知推理机制，可以在虚拟环境中模拟真实社会运行过程，实现对公共政策、舆情演化及社会系统稳定性的动态分析。
在报告最后，曹老师从更宏观的视角出发，展望了人工智能与社会计算融合发展的未来趋势。他指出，社会计算作为一门新兴交叉学科，正处于不断演进与深化的关键阶段，随着人工智能技术的持续突破，其研究范式正在从数据驱动走向模型驱动与仿真驱动的更高层次。结合当前人工智能发展的最新进展，老师强调，通用人工智能的快速演进正在深刻改变人类社会的运行方式，其影响将如“润物细无声”般渗透到社会各个层面。在这一背景下，如何理性认识技术发展边界、推动人机协同共生、构建安全可控的智能社会，成为亟待深入思考的重要课题。
本次讲座在热烈的掌声中圆满结束。报告内容深入浅出、视野开阔，不仅加深了同学们对人工智能与社会计算交叉领域的理解，也为未来相关研究方向提供了有益启发。
更多专家信息：
曹志冬，理学博士，现任职于中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室，研究员，博士生导师。“青年科学基金项目（A类）”获得者，“新一代人工智能”国家科技重大专项项目首席科学家，全国科技系统抗击新冠肺炎疫情先进个人，中国医学救援协会公共卫生分会副会长，公共安全科学技术学会应急管理专委会副主任委员，中国计算机学会杰出会员。核心参与国家科技重大专项、国家科技重点研发计划、基金委重大研究计划及国家中长期科学和技术发展规划（2021—2035）与新一代人工智能战略规划，主持和承担20多项国家级项目、课题和任务，在Nature HB、NPJ DM、IEEE Trans.II、IEEE Trans.PS、 IEEE SMC-Systems、NSR、Chaos、IJID、PRE、科学通报中国科学、中国工程院院刊等国内外核心期刊和国际会议上发表研究论文150余篇，获得国家发明专利5项，参与主编/主译著作3部，获军队科技进步一等奖、二等奖（3项），北京市科技进步二等奖、三等奖，中国仿真学会自然科学一等奖，及测绘科学技术特等奖等科技奖励10项。
